生物信息 × AI Agent

我上，我也行。

我是任德荣，生物信息分析师 & AI Agent 开发者 —— 从全基因组学与多组学数据处理，到 NGS 全流程分析；独立完成 AI 产品从 0 到 1 的全栈搭建，把 GraphRAG + LangGraph 做成正在上线运营的产品。

一个人，两条线

生信

数据侧读得懂生命，系统侧写得出产品。

北京科技大学生物医学工程硕士。从全基因组学与多组学数据处理，到转录组 / 单细胞 / 空间转录组 / GWAS 的深度分析，再到独立开发 GraphRAG + LangGraph 的高考志愿 Agent——从数据到产品打通全链条，是我解决问题的方式。

我做的不只是"分析报告"：流程要可复现，代码要能交接，产品要能上线。把问题量化，把结论跑出来，把系统交付掉。

LangGraph 节点

2000万+

知识库字数

3端

产品闭环 · 用户 / 商家 / 平台

100%

引用可溯源

为什么是我们核心 1 人 + 3 位合伙人

技术能落地，行业有人带

构窗不是技术团队闭门造车。技术上，已独立完成 AI 产品从 0 到 1 的搭建并上线运营（Agent / RAG / 后端 / 小程序）；行业上，产业合伙人扎根云南门窗产业，手握本地商家与上游型材供应链资源。门窗是高度非标、区域性极强的赛道，纯技术或纯行业都做不成——技术能落地，行业有人带，这个组合正好补上彼此的短板。

任德荣

核心创始人 / CEO

北京科技大学 · 生物医学工程

机器学习与深度学习实践，AI-Agent 架构与后端工程开发；独立完成构窗从 0 到 1 的全栈搭建。

Agent 开发 · AI-Agent · 后端核心

陆欣然

技术合伙人

香港中文大学 · 大数据

数据处理、知识图谱、RAG 检索系统。

知识库 · RAG · 数据处理

吴同飞

产业合伙人

云南外事外语学院 · 建筑室内设计

昆明凯乐门窗有限公司创始人，深耕本地建材市场，商家资源丰富。

商家 BD · 行业落地 · 业务操盘

李厚泽

产业合伙人

中国人民公安大学 · 管理

云南福铝铝业业务总经理，熟悉上游供应链与型材生产。

上游供应链 · 工厂资源

核心团队全职投入，可到岗上海 / 北京现场办公；产业合伙人依托云南本地商家与供应链资源支持。

Python分析 / 脚本

R统计 / 可视化

Linux · SQL环境 / 数据

Seurat · Scanpy单细胞

LangGraph · GraphRAGAI 编排

Docker · CloudBase部署

任德荣经历

从基因组到产品

做过全基因组学与多组学数据分析，也做过产线上的生信分析；从科研数据处理一路走到能独立交付产品的开发者。

2026.01 – 2026.05

贝叶斯生物 BayesBio · 生信分析师

负责转录组 / 单细胞 / 空间转录组 / 孟德尔随机化 / 临床数据库 / 预后模型全流程分析。搭建 Cell Ranger → Seurat / Scanpy → CellChat / AUCell 标准化流程，交付周期缩短 30%，累计交付项目 8+。

2025.11 – 2026.01

中科生信 · 产品研发 & 技术支持

为科研与临床客户定制生信分析方案，完成数据预处理、质控、可视化与结果交付；参与分析产品设计与落地，对接客户需求并提供全流程技术答疑。

2025.08 – 2025.10

武汉多组学转化医学研究中心 · 组学销售工程师

对接临床医生，挖掘多组学、测序与生信分析需求，负责方案宣讲、需求传递、项目落地与客户维护。

2021.07 – 2021.10

实验室科研数据助理

参与全基因组学与多组学数据整理、质控与标准化分析，用 R / Python 建立高通量数据质控流程，产出可复现的批量分析与图表脚本。

教育

北京科技大学 · 生物医学工程硕士

参与国家重点研发计划，负责多生态区作物表型与多组学数据管理，用 R / Python 建立数据质控与标准化处理流程，支撑近 5000 个新组合的组配分析申报与 10+ 国家 / 省级区试申报。

分析

把 NGS 原始数据跑成能交付的结论

从 Cell Ranger / STAR 到 Seurat / Scanpy：质控、比对、定量、差异分析、富集分析、细胞注释、拟时序与细胞通讯全流程。熟悉 DESeq2、CellChat、Monocle3、AUCell 等工具，交付可复现的分析代码与图表。

分析流程 Pipeline

Cell Ranger 定量

上游质控与比对

DESeq2 差异分析

差异表达与统计

GO / KEGG 富集

功能富集与通路注释

CellChat 细胞通讯

拟时序与调控网络

三路混合检索 Retrieval

SQL 结构化检索

分数段 / 位次 / 招生计划

向量语义检索 RAG

专业 / 院校 / 政策语义召回

知识图谱检索 GraphRAG

院校—专业—选科关系推理

知识库模块

多轮

画像收集

联网

搜索增强

建模

让 AI 从"检索"走到"推理"

三路混合检索（SQL + 向量 + 知识图谱）、LangGraph 状态机编排、多轮画像收集与意图路由、联网搜索增强。把大模型的能力约束在可控流程里，让输出稳定、可解释、可迭代——而不是每次靠运气。

交付

可复现、可交接、能上线

分析用 Snakemake 固化流程，产品用 Flask + Docker 容器化部署到云端。交付的不只是结论，还有能被别人接手、能持续运行的系统和方法学文档。

数据规模 24 省

42万+

官方投档线数据

知识库模块

项目交付

3 路

混合检索

左右开弓：数据侧与系统侧

一边是和生命数据打交道的方法论，一边是把 AI 做成产品的工程能力。两条线互相喂养，而不是各干各的。

生信Data Side

生物信息 · 数据侧

生信分析师

转录组、单细胞 RNA-seq、空间转录组、GWAS、孟德尔随机化、临床数据挖掘与预后模型全流程。熟悉 NGS 质控、差异分析、富集分析、细胞注释、拟时序与基因调控网络。

转录组单细胞空间转录组GWAS孟德尔随机化预后模型

AISystem Side

AI 工程 · 系统侧

AI Agent 开发者

独立完成从 0 到 1 的 AI Agent 开发：三路混合检索（SQL + 向量 + 知识图谱）、LangGraph 状态机编排、多轮画像收集与意图路由、联网搜索增强，并把服务容器化部署到云端。

LangGraphGraphRAGRAGFlaskDockerCloudBase

项目

做过的产品与分析

从 0 到 1 独立交付 AI 产品，也做过面向科研的基因组学数据分析。已上线产品、可复现流程、能交接的代码。

旗舰项目 · 已上线运营项目展示

构窗 · AI 门窗导购平台

把门窗选购里最难的三件事——搞懂参数、理清需求、找到靠谱商家——变成一问一答。微信小程序已上线运营，覆盖对话导购、方案生成、本地商家匹配与真实评价闭环。

LangGraph 节点

2000万+

知识库字数

3路

混合召回

100%

引用可溯源

LangGraph 15 节点多智能体：核心链路 9 节点（意图解析 → 隐含需求推理 → 策略决策 → 三路检索 → 联网补充 → 流式生成 → 幻觉检测）+ 业务分支 6 节点（产品匹配 / 商家匹配 / 方案生成 / 画像沉淀）。
可信 AI：检索 + 校验双保险：11 维 Entity 抽取 → SQL / 向量 / BM25 三路并行召回 → 合并去重 → Multi-hop 多跳 → Rerank 精排；代码层零成本校验 + LLM 语义事实核查，引用占位符机制让来源 100% 可溯源。
全链路产品闭环：用户端（对话导购 / 拍照看效果 / 实时语音通话）+ 商家端（产品上架 / 线索管理 / 评价看板）+ 平台端（多重审核 / 成本监控），多端小程序已上线运行。
商业化验证中：成交佣金（CPS，约 5%）+ 用户返现激励的变现模式；云南首发跑通单城样板，验证后可向多城复制。

市场 万亿级 · 存量房升级 + 节能政策双驱动赛道 高分散 · 区域性强，本地商家匹配留白大

MCP 入口 · 流量分发与通用 AI 互补，不竞争

让通用 AI 把专业流量导给构窗

构窗把门窗专业能力封装成 MCP 工具，开放给豆包、WorkBuddy 等通用 AI 应用。用户在通用 AI 里问「断桥铝和普通铝合金差在哪」，通用 AI 通过 MCP 调用构窗，取回知识库驱动、可溯源的行业答案——通用 AI 做广度，构窗做深度：我们不是它的替代品，而是它的「门窗专业外挂」，接住它接不住的那部分细分需求。

01 · 提问

用户在豆包 / WorkBuddy 等通用 AI 提出门窗问题

02 · 调用

通用 AI 通过 MCP 协议调用构窗的专业工具

03 · 承接

构窗返回可溯源答案，把垂直流量沉淀为自有用户

PythonFastAPILangGraphMCP微信小程序Taro多模态语音千问 Embedding / Rerank腾讯云

独立开发 · GraphRAG GitHub

AI 雪峰升学指导

基于 GraphRAG + LangGraph 的智能高考志愿填报 Agent，支持多轮对话、个性推荐与政策解读。面向高考家庭，把"冲稳保"志愿填报从经验判断变成可检索、可推理的系统。

三路混合检索：SQL 冲稳保查询 + 向量语义检索 + 知识图谱子图召回，互相补位。
LangGraph 状态机：analyze → ask → recommend → generate 多节点编排，支持多轮画像收集与意图路由。
联网搜索增强：集成 Tavily 实时检索最新招生政策与分数线变动，动态补充本地数据库。
用户隔离与鉴权：按 openid 隔离画像 / 对话 / 会话，Bearer token 鉴权。

PythonLangGraphGraphRAGDeepSeekFlaskTavilySQLiteDockerCloudBase

科研 · 2023.09 – 2025.06

植物全基因组关联分析

基于 1223 份自交系开展基因组关联分析，完成基因型质控、群体结构、关联分析与候选基因注释，挖掘 6 个耐盐关键基因（HAK15、NHX1 等）。

GWAS群体结构基因注释

科研 · 2023.06 – 2025.02

LEA45 / LEA62 耐盐基因功能解析

整合转录组与公共数据集，通过差异表达、共表达网络与功能富集解析耐盐基因功能，输出可复现的分析流程与图表。

转录组差异表达功能富集

国家重点研发计划 · 2022.12 – 2024.06

多生态区育种数据管理与质控

负责海南、山东、新疆等多生态区表型数据采集与质控，用 R / Python 处理 5000+ 杂交组合数据，支撑 10+ 国家 / 省级区试申报。

R / Python数据质控统计分析

团队能力

技术侧能独立把产品从 0 搭到上线，产业侧能接住本地商家与上游供应链。以下是团队能交付的能力范围。

生信分析

全流程分析

转录组 / 单细胞 / 空间转录组 / GWAS 等方向，从原始数据到可复现的结论。

数据质控与预处理
差异分析 / 富集分析 / 细胞注释
拟时序 / 细胞通讯 / 基因调控网络
可复现代码 + 图表 + 方法学说明

聊聊合作

AI Agent 开发

从 0 到 1

从检索到编排到部署，把 AI 能力做成稳定可用的产品，而不是一次性的 demo。

三路混合检索（SQL + 向量 + 图谱）
LangGraph 状态机编排与多轮对话
多轮画像收集与意图路由
Flask + Docker 容器化部署上线
全量代码与部署文档交接